spatial data panel

Overview

Dewasa ini, Manusia sudah memasuki revolusi industry ke-4 dimana semua aspek kehidupan masyarakat hidup berdampingan dengan teknologi. Revolusi Industri 4.0 adalah industri yang lebih mementingkan robot automasi dan analisis data besar dalam pelaksanaan tugas, malah banyak negara sedang mengadaptasinya. Pada bidang matematika dan statistika. Perkembangan ini secara massif dengan salah satu hadirnya high performance computing untuk menyelesaikan banyak masalah yang bersifat non-liniear dan mempermudah optimasi sehingga mendapatkan hasil yang robust. Buku ini membantu pembaca dalam mendapatkan insight dari bantuan software R dan juga GUI MATLAB yang telah dibikin oleh penulis khususnya pada Statistika Spasial Data Panel. Buku ini merupakan pengembangan dari buku pertama penulis tentang GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi Geografis dengan terdiri dari 4 Bab :

BAB I. Pengantar Spasial Data Panel

BAB II Model Spasial Data Panel DENGAN R

BAB III DASAR GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI)

BAB IV SPATIAL DATA PANEL DENGAN GUI

PROFIL PENULIS

REZZY EKO CARAKA

Rezzy Eko Caraka lahir pada 27 January 1994 di Tanjung Balai Karimun Provinsi Kepulauan Riau. Dengan Riwa¬yat Pendidikan S1 Statistika Universitas Diponegoro dengan masa studi 3 tahun 5 bulan pada tahun 2015. Kemudian melanjutkan Master by Research  School of Mathematical Sciences Faculty of Science and Technology The National University of Malaysia dengan bidang riset data science. 

Rezzy memiliki sertifikat professional sebagai data scientist oleh:

1.Deep Neural Network Deployment by Deep Learning Institute NVIDIA, 2017

2.Deep Learning For Image Segmentation by Deep Learning Institute NVIDIA, 2017

3.Targeted Genotyping: Data Analysis in R by BIOREALM Genetics And Data Science USA, 2017(https://biorealm.ai/)

4.Wearable Health Data Analysis by BIOREALM Genetics and Data Science USA, BioRealm, LLC 2017 (https:// biorealm.ai/) 

5.Machine Learning in Genomics by BIOREALM Genetics and Data Science USA, BioRealm, LLC.16 October  2017 (https://biorealm.ai/)

Pada Agustus 2017 Rezzy Mendapatkan penghargaan dari Malaysia Digital Economy Corporation (MDEC) pada kegiatan Big Data Analysis in Medicine dan Best Talent JALUMA@4.0 Ministry of Higher Education Malaysia.  Rezzy telah menerbit¬kan buku berjudul “Geographically Weighted Regression (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi Geografis” oleh MOBIUS Graha Ilmu Yogyakarta.  ISBN:978-602-19479-7-5. Rezzy aktif sebagai research assistant BDSRC BINUS, research assistant di School of Mathematical Sciences The National University of Malaysia dan juga Research Development and Knowledge Mana¬ge¬ment Data Science Indonesia (DSI).  Pembaca bisa mengunjungi laman pribadi penulis di www.rezzyekocaraka. com  atau laman researchgate.   https://www.researchgate.net/pro file/RezzyCaraka2 

HASBI YASIN

Lahir di Pekalongan, Jawa Tengah pada 17 Desember 1982. Menyele¬sai¬kan program sarjana di Mate¬matika FMIPA Universitas Dipone¬goro pada tahun 2005  dengan pene¬litian Estimasi Regresi Non Parame¬trik dengan Metode Wavelet Shrinkage pada Model Rancangan Tetap dan Magister Statistika  Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya pada tahun 2009 dengan penelitian Model Mixed Geographically Weighted Regression (Studi Kasus: Persentase Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Mojokerto Tahun 2008) dan mendapatkan penghargaan sebagai wisudawan terbaik.

Hasbi Yasin merupakan Dosen di Departemen Statistika FSM UNDIP dengan bidang keahlian statistika Spatial, kom¬putasi statistika. Ia juga mengampu mata kuliah Teknik Simulasi, Metode Numerik dan Teori Antrian. Selama menjadi tenaga pendidik Ia aktif melakukan penelitian antara lain didanai oleh Dana Swakelola BKP Provinsi Jawa Tengah (2012), DIPA PNBP FMIPA UNDIP (2012-sekarang), Penelitian Fundamental DIKTI, Penelitian Hibah Bersaing DIKTI. Ia bersama mahasiswa bimbingannya juga membuat buku tentang Geographically Weighted Regression (GWR): Se¬buah kajian regresi geografis dan buku ke-2 ini berjudul Statistika Data Panel merupakan lanjutan  dari buku tersebut.