modifikasi model regresi spasial

Overview

Buku ini secara spesifik akan mengulas metode statistika
spasial khususnya pengembangan metode regresi spasial dalam
mengakomodasi adanya outlier. Seperti diketahui bahwa regresi
spasial adalah metode regresi yang diaplikasikan pada data spasial.
Buku ini secara khusus membahas teori tentang deteksi outlier
dengan menggunakan metode Mean-Shift Outlier Model (MSOM)
dan Variance-Weight Outlier Model (VWOM) pada regresi spasial
dengan pendekatan pembobotan area (persinggungan antar
wilayah) meliputi model-model SCR, SAR, SDM, SEM, SDEM dan
SAC. Kemudian untuk memperbaiki model yang terindikasi
mengandung outlier dalam buku ini dibahas regresi spasial
bagaimana cara modifikasi model regresi spasial dengan
pendekatan MSOM. Untuk memperjelas langkah komputasi dan
pengolahan datanya, penulis menggunakan Bahasa pemrograman
R disertai dengan contoh sintaks dan outputnya. Buku ini juga
disertai dengan pembahasan tentang pembuatan R-Shiny Web
Application untuk membantu pengolahan data berbasis aplikasi
antar muka yang user friendly. Pembaca bisa mempelajari secara
rinci pada bab yang telah tersedia agar mudah digunakan pada
analisis data spasial lainnya. Buku ini merupakan salah satu buku
ajar untuk mata kuliah “Statistika Spasial”.