Peramalan Artificial Neural Network Berbasis Gui & Nntool Matlab

Dalam buku ini disajikan metode peramalan (forecasting) time series data yang terdiri dari 3 jaringan syaraf tiruan yakni Backpropagation, Radial BasisFunction, dan Neuro Fuzzy. Ketiga metode tersebut disimulasi (training) menggunakan GUI NNTool yang ada di Matlab dengan tipe training yang berbeda-beda, namun parameter error atau tingkat akurasinya sama yaitu MAD, MSE, dan MAPE. Kami melakukan simulasi di semua tipe untuk membandingkan tipe training mana yang lebih bagus dengan tingkat error paling kecil.

Dalam proses simulasi, tim penulis menggunakan data Indek Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi NTB dari tahun 2010-2018. Di kesempatan lain, para pembaca bisa melakukan simulasi menggunakan data yang lain, misalnya data hidroklimatologi (curah hujan, kecepatan angin, kelembaban udara, lama sinar matahari, dan suhu).